Implicaciones económicas de la Inteligencia Artificial
En opinión de José Visner de @NegociosTV citando un artículo de Wall Street Journal "El gran dinero de la enconomía actual va al capital, no al trabajo". Menciona que la IA esta canalizando una gran proporción del PIB hacia las empresas, empleados más destacados y sus accionistas. Para graficarlo menciona el caso de IBM que en 1985 tenía 400.000 (CUATRO CIENTOS MIL) empleados para llegar ha ser la compañia más valiosa del mundo en ese tiempo; en contraste NVIDIA, HOY, con 10 veces menos trabajadores tiene un valor infinito.
"La riqueza no se genera contratando miles de personas sino mediante algoritmos, patentes y software. Esto hace que el dinero se quede en los dueños (accionistas) no en los trabajadores". Un ejemplo, muy cercano y entendible, son las cajas automatizadas para realizar pedidos en el KFC.
La lógica es "Menos personas MAS DINERO". Este viraje a que las máquinas hagan el trabajo representa billones de dólares que antes se destinaban a trabajadores y sus beneficios de ley y ahora son ganancias de capital.
¡Suena magnifico! Un reto apasionante si aún no tienes el capital ni los algoritmos ni la propiedad intelectual.
El giro de visión debe ser en este sentido, en una epoca mediada por la IA se requiere con urgencia poner a trabajar los datos, el software y la infraestructura para asegurar tu supervivencia.
